في عصر يتزايد فيه حجم البيانات الطبية بشكل متسارع، تتطلب الرعاية الصحية الحديثة تقنيات متطورة لمعالجتها وتحليلها بشكل سريع وفعال. في هذا السياق، أعلنت شركة ALAFIA AI عن إطلاق جهازها الثوري "إيه آي في إيه إس" (AIVAS)، وهو حاسوب فائق الأداء مصمم خصيصًا لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات السريرية والبحثية. يهدف الجهاز إلى سد الفجوة بين تزايد حجم البيانات الطبية والقدرة على معالجتها، مما يعزز من كفاءة العمليات الطبية ويساهم في تحسين النتائج العلاجية للمرضى.

أعلنت شركة تصنيع المعدات الطبية ALAFIA AI عن جهاز "إيه آي في إيه إس" (AIVAS)، وهو حاسوب فائق الأداء مصمم لتسريع سير العمل في الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية والبحثية. تم الكشف عن الجهاز في معرض "سي إي إس" (CES) لعام 2025، بحسب ما ذكره موقع "إنترستنغ إنجنيرينغ".

في التفاصيل، يتميز حاسوب AIVAS بقدرته على إجراء أكثر من 1 كوادريليون (ألف ترليون) عملية في الثانية، مما يجعله مثاليًا لمعالجة المهام الطبية التي تتطلب كميات ضخمة من البيانات، مثل التصوير المقطعي "بي إي تي" (PET). في هذا الإطر، قال كاميلو بوسكارون، وهو مؤسس ALAFIA AI والخبير السابق في شركة إنفيديا، إن جهاز (AIVAS) تم تطويره لسد فجوة الذكاء الاصطناعي AI في قطاع الرعاية الصحية. وأضاف أن مع تزايد إنتاج البيانات الطبية، أصبحت الأنظمة الحاسوبية القوية أمرًا ضروريًا لتحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق.

والجدير ذكره أنّ يتميز جهاز AIVAS بوحدة معالجة مركزية تحتوي على 128 نواة، بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات "إنفيديا كودا" (NVIDIA CUDA) المزودة بأكثر من 28 ألف نواة. كما يحتوي الجهاز على 92 غيغابايت من ذاكرة "جي بي يو" (GPU) عالية النطاق. ويعمل الجهاز بكفاءة عالية رغم استهلاكه للطاقة بقدرة 700 واط.

في هذا السياق، أشار قسم علم الأعصاب في كلية الطب في جامعة ستانفورد، الذين اختبروا الجهاز، إلى أنه يوفر الكثير من الوقت؛ حيث أن المهام التي كانت تستغرق 30 دقيقة أصبحت تُنجز في أقل من 30 ثانية، مما سمح للباحثين بتحقيق نتائج أسرع وبكفاءة أعلى.

من جانبه، أكد بوسكارون أن تعلم الآلة أصبح عنصرًا أساسيًا في الطب، حيث أن جسم الإنسان يولد كميات ضخمة من البيانات لا يمكن للحواسيب العادية معالجتها، مثل نتائج اختبارات الدم وبيانات الصور الطبية وتحليل الجينوم والعلامات الحيوية وأجهزة التتبع في الوقت الفعلي. وتعد البيانات الهائلة التي يتم إنتاجها في الوقت الفعلي أكبر من قدرة الحواسيب التقليدية على تحليلها بالكامل. واختتم بوسكارون قائلاً: "إن الحواسيب الفائقة الأداء تتيح فرصًا كبيرة من خلال استغلال هذه البيانات للحصول على رؤى قيمة، مما يمكننا من تزويد الأطباء بمعلومات أعمق لمساعدتهم في اتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة، وتحسين التشخيص". وأضاف أن "مستقبل الرعاية الصحية يكمن في قدرتنا على استخراج هذه الرؤى، مما يساهم في تحسين نتائج المرضى وزيادة كفاءة الممارسات الطبية".

وفي الختام، يُعد جهاز "إيه آي في إيه إس" AIVAS خطوة هامة نحو تحسين الرعاية الصحية من خلال تسريع وتسهيل معالجة البيانات الطبية المعقدة. مع تطور الذكاء الاصطناعي AI وتزايد حجم البيانات الطبية، يصبح استخدام الحواسيب فائقة الأداء مثل AIVAS أمرًا ضروريًا لتحويل هذه البيانات إلى نتائج قابلة للتطبيق، مما يساهم في تحسين دقة التشخيصات الطبية وتقديم رعاية أكثر فعالية وسرعة.