كشفت شركة “نفيديا – Nvidia” الأميركية العملاقة لأشباه الموصلات النقاب الاثنين عن مجموعة من المنتجات الجديدة منها الشرائح الجديدة التي تهدف إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية (PCs)، بعد أن أثبتت نفسها كمرجع للذكاء الاصطناعي السحابي، الهادفة إلى تحسين تدريب الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة، ورقائق الألعاب المحسنة.
في هذا الإطار، تولّى رئيس الشركة جنسن هوانغ تقديم العرض التوضيحي للشرائح الجديدة، ضمن حدث حضره أكثر من عشرين ألف شخص، على هامش معرض لاس فيغاس للالكترونيات CES 2025.
ويبلغ سعر مُنتج “نفيديا – Nvidia” الجديد 549 دولارا، وهو أقل بثلاث مرات من سعر النموذج الأساسي السابق (1599 دولارا).
وبالتالي، تستند شريحة “جي فورس آر تي اكس 50” على الجيل الجديد من معالج الرسوميات بلاكويل Blackwell الذي أُطلق في نهاية عام 2024 وكان مُخصصا حتى اليوم للسحابة ومراكز البيانات.
وبفضل معالجات الرسومات هذه التي تسمى أيضا “جي بي يو”، حققت “نفيديا – Nvidia” ازدهاراً كبيراً بدأ مع ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في نهاية عام 2022.
وبذلك، تعود الشركة التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً إلى أهدافها الأولية، إذ طوّرت معالجاتها الرسومية خلال تسعينات القرن العشرين بهدف تحسين التصميم الغرافيكي لألعاب الفيديو، قبل أن تحوّل تركيزها إلى السحابة.
ومن شأن الشريحة الجديدة جعل ألعاب الفيديو أقرب إلى الواقع وتحسين جودة الصورة على أجهزة الكمبيوتر.
وقال جنسن هوانغ إنّ “بلاكويل، محرك الذكاء الاصطناعي، أصبح متاحاً للاعبين والمطورين والمبتكرين”.
من جهتها، توقعت الشركة أن تمهّد شريحتها الجديدة الطريق لظهور مساعدين افتراضيين من نوع جديد، قادرين على مرافقة مستخدم جهاز كمبيوتر من بداية عمله وحتى نهايته وفي مختلف مهامه.
وأشارت “نفيديا – Nvidia” إلى أنّ الشريحة الجديدة يُفترض أن تُطيل عمر بطارية أجهزة الكمبيوتر المجهزة بها بنسبة 40%.
بالإضافة إلى ذلك، لفت هوانغ إلى أنّ سعر جهاز الكمبيوتر المحمول المزوّد بالإصدار الأقل تقدّما من “جي فورس آر تي اكس”سيكون 1299
ومن بين الشركات التي ستدمج المعالج الجديد الذي سيكون مُتاحاً اعتباراً من مطلع نيسان/ابريل في منتجاتها، “آيسر” و”ديل” و”اتش بي” و”لينوفو”.
المصدر: info3
https://info3.com/Gaming/205152/text/highlight/Nvidia-تطرح-شريحة-جديدة-لتطوير-الذكاء-الاصطناعي-في-أجهزة-الكمبيوتر
يمكنكم نشر مقتطفات من المقال الحاضر، ما حده الاقصى 25% من مجموع المقال، شرط: ذكر اسم المؤلف والناشر ووضع رابط Aghani Aghani (URL) الإلكتروني الذي يحيل الى مكان مصدر المقال، تحت طائلة تطبيق احكام قانون حماية الملكية الفكرية.
